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Quick BI加持,助力21克实现营销和管理场景数字化升级

来源: 联商网 2022-03-03 17:20

21克成立于2016年,是一家诞生于桂林本土,放眼于全球的家居行业综合性企业,公司深耕家居产品行业,具备丰富的零售、电商资源积淀,以及强大的供应链整合能力,以跨境电商为市场切入点,不断创新与快速迭代。

作为一家仍处在快速发展期的创业型企业,21克在追求业务增速的同时,也在不断夯实和完善企业的数智化能力。在组织架构设计层面,引入了先进的中台机制,建立BSCM(大供应链管理)、DGT(数据治理)、CE(消费者互动)三个横向打通的中台支撑团队,将具备通用性的工作内容,收口至中台层重点攻坚,将前台业务从烦琐的重复性工作流程中解放出来。

 

去年年末,21克引入了阿里云数据中台Quick BI,用以补足公司在数据可视化分析领域的能力短板。通过将公司过去所沉淀下来的订单交易、市场营销、财务等相关数据进行清洗和分析,快速构建起全场景数据消费能力,洞察出对公司经营发展更有益的营销策略。

首先摆在DGT(数据治理组)面前的是各部门数据口径不一致的问题。如果连最基础的数据标准都无法统一,那数据分析也将成为“精确的错误”,无法真正发挥出数据价值。

DGT部门负责人Chlorine提到:“我们公司的销售业务部比较多,各自都有各自的习惯,为了保障数据分析项目能够高效推进,我们选择以跨部门报表为突破口来进行数据标准的统一,比如要向高层汇报的数据,以及涉及财务的数据,我们会优先来进行规划管理。”

就拿最常见的销售额统计为例,一项交易记录涉及的时间众多,有订单创建的时间、客户付款时间、仓库发货时间、财务到账时间等,后续可能还会涉及售后退货等,如何来定义时间周期,各部门就需要达成共识。“我们在做偏好分析的时候,会按下单时间来,一旦涉及到财务相关,就会以交易完成时间为准。”来自DGT的数据专员Clyde这样解释。

一、数据驾驶舱:大盘核心数据一目了然

亚马逊作为21克最核心的销售渠道之一,贡献了较大比重的订单销量,因此数据团队选择以亚马逊平台作为数据分析试点的第一站。

通过第三方ERP系统以及亚马逊本身开放的API接口,数据团队每个月会定期提取数据进行汇集整合、清理加工后写入数据库,并接入Quick BI。形成一张数据较为全面的大宽表,为后续制作管理层数据看板,提供了详实的数据基础。

在21克的数据驾驶舱中,管理者可以随时随地直观地看到各种大盘核心数据,如销售统计、地域热力图、利润情况、SKU销售排行榜等。同时,还可以通过丰富的控件进行自主筛选,如按地区、店铺、时间、项目、币种等查看相关数据。

二、让营销广告投放有据可依

目前输出的业务数据看板除了满足管理层看数需求外,也让业务人员在广告营销投放层面,有了更有力的数据支撑,可以有针对性地开展精细化营销策略。

通过针对历史数据进行汇聚,并经过技术清洗和整理生成丰富的特征洞察,将一条条纯数字的交易表格,通过Quick BI在仪表盘中以更易于理解和分析的可视化组件展示。

市场部人员则可自己通过报表控件筛选条件,来查看分析更详细的报表内容,进而在不同平台(如Google等搜索广告平台,以及Instagram、Facebook、TikTok等社交平台)形成具备差异化的广告投放策略,以更少的投入获得更丰厚的营销回报。

三、供应链数字化:更可控的风险和成本

经过2个月不到的产品使用期,21克的数据团队成员已经通过Quick BI构建了3个数据消费场景,包括管理层看板、基础销售情况分析、以及面向财务侧的利润分析等。

Chlorine表示,Quick BI对于数据分析新人使用非常友好,这给他们团队的工作起步扫清了很多障碍,在内部的协作过程当中也能快速渗透铺开。“接下来我们将进行更全链路的数据接入,以及将数据写入流程自动化,实现底层数据源自动更新,减少人工投入,让更多部门的人员都可以快速进行数据分析与洞察,对业务流程和策略进行调优升级”

如供应链部门对数据反馈的实时性要求更高,一旦能将采购、材料、仓储、物流等数据及时通过Quick BI来进行展示和分析,将对货品周转、库存压力、质量监控等提供策略指导,比如针对售后问题反馈,可以反向对供应商进行筛选,及时发现质量保障能力较弱的供应商或某不合格批次产品,减少公司的售后成本及损失。

数智化并不仅仅是大型企业才需要思考的课题,而是摆在所有企业面前的一个可选项。借助Quick BI搭建的数据分析体系,21克实现了销售、财务、供应链等多部门业务的数据化支撑,从一份份本地化的Excel文件,到清晰美观的数据看板,数据所能带来的价值改变正在21克中逐渐显现。

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